GAI生成超擬真資料 瑕疵檢測模型精度大突破

作者: 吳心予
2024 年 08 月 01 日
在製造業的視覺辨識應用中,生成式AI(GAI)為瑕疵檢測、數位分身(Digital Twin)的精準度與效率,帶來明顯的突破。瑕疵檢測跳脫傳統的規則主導(Rule-based)演算法,走向模型訓練,以及透過GAI生成訓練用資料。加上資料生成的精準度與擬真程度持續增加,未來製造業若採用工廠的數位分身,虛擬工廠將協助驗證瑕疵檢測成效、AMR導入效益等應用,加快工廠智慧化的腳步。...
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

智慧工廠風潮興 產線自動化商機蓬勃

2013 年 05 月 27 日

工業智動化風潮興 IPC大廠爭搶機器人商機

2014 年 04 月 28 日

凌華攜手工研院開發視覺導引自動化系統

2014 年 08 月 04 日

應用範疇大幅擴展 3D/AI助機器視覺華麗蛻變

2020 年 11 月 02 日

讓機器長智慧 AI/感測器結合將成大勢所趨

2021 年 10 月 21 日

製造業AI落地深化 GAI+AMR智慧工廠成真

2024 年 07 月 31 日
前一篇
無懼iPad轉向OLED miniLED背光持續成長
下一篇
高效電池EV普及踩油門 兼顧高安全/長續航